※本記事は私のMyGPT”SEO Scribe”とBingを活用して作成し加筆して作成しています。
皆さんこんにちは。デジタルツール・生成AI活用アドバイザーの津田淳（中小企業診断士）です。
ChatGPTが急速に進化しています。企業も人も未来の目標に向かう時には世の大きな流れを把握して、有利な判断をしていく事が求められます。テクノロジーの変化も大きな動きの一つです。
そこで今回はChatGPTが一体何なのか考えてみたいと思います。
ChatGPTとその基礎となる技術
ChatGPTは、自然言語処理（コンピュータが人間の言葉（自然言語）を理解し、生成し、解釈するための技術：NLP=Natural Language Processing）という分野で革新をもたらした生成AIという技術を使った仕組みです。
このテクノロジーは、大量のテキストデータを分析し、人間の言語を理解し、応答する能力を持っています。
ChatGPTの根幹をなすのは、トランスフォーマーモデルと呼ばれる深層学習アルゴリズムです。
深層学習アルゴリズムとは、大量のデータを使って、コンピュータがデータのパターンや特徴を自動的に学習できるアルゴリズムのことです。
具体的には、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した「ニューラルネットワーク」を複数の層に重ねて構成します。
この多層構造が「深層学習（ディープラーニング）」と呼ばれる理由であり、コンピュータがより高度で複雑な情報を理解できるようになります。
このアルゴリズムは、Googleが2017年に発表したもので、テキストの文脈を理解し、関連性の高い応答を生成することができます。文章を一度にすべて処理して単語間の関係性を理解することができるので精度が高まりました。
ChatGPTの機能と限界
ChatGPTの主要な機能は、質問に対する答えの提供、テキストの生成、言語翻訳、要約作成など多岐にわたります。
ビジネスの文脈では、これらの機能が顧客サポート、コンテンツ作成、データ分析など、さまざまな業務に活用されています。
しかしながら、ChatGPTは完璧ではありません。
情報の正確性や偏見のない表現、特定の文脈における適切な応答生成など、いくつかの課題があります。
・AI言語モデルは訓練データの偏りを学習することがあり、それによってステレオタイプや偏見を反映する可能性があります。
・さまざまな文脈やニュアンスを理解し、適切に反応することは、AI言語モデルにとって依然として難しい課題です。特に、繊細な話題や複雑な人間の感情を扱う場合、不適切または誤解を招く応答を生成するリスクがあります。
・情報の正確性、予測精度について例えば70％を高いと考えて業務に活用するか、低いとして活用を見送るかは適用する業務により変わってきます。
精度が完璧でなくてもAIを活用しない場合と比較して精度が上がっている事実に注目するのが重要です。（参考：AIの予測精度は高くなくてはならないのか―精度の誤解と正しい理解 | PwC Japanグループ）
最近の進歩とビジネスへの応用
最近のChatGPTの進歩には、モデルの理解能力と応答の質の向上が含まれます。これは、より複雑なクエリに対応し、より自然で関連性の高い回答を生成する能力を意味します。
ビジネスの文脈では、これらの進歩が顧客サービスの自動化、マーケティングコンテンツの効率的な生成、ビジネスインテリジェンスの強化に貢献しています。
AIの進化に伴い、これらの応用は今後も拡大し、ビジネスプロセスのさらなる効率化と革新を実現することが期待されます。
なお、生成AIのビジネスでの利用経験者は40％で、利用用途の1位は「教育やトレーニング」です。ついで「データ解析」、「翻訳支援」、「プログラミング」、「マーケティング活動」、「アンケート作成」と続きます。
【ビジネスシーンにおける生成AI利用実態調査2023】 -生成AIの利用で情報の要約や整理に利点を感じているが課題は「情報の正確性」- (transcosmos-cotra.jp)
実際、具体的にどのような業務に、どのように活用できるのでしょうか。次回以降のブログで詳しく説明していきます。
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